Entdecke die wichtigsten Bausteine moderner Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning und Deep Learning über LLMs und RAG bis zu multimodaler KI und Agentic AI.
Wähle einen Bereich, um die wichtigsten Komponenten hervorzuheben.
Lernt aus Beispielen mit bekannten Zielwerten.
Findet Muster und Strukturen ohne vorgegebene Labels.
Verwendet tiefe neuronale Netze für komplexe Muster.
Verstehen und erzeugen Sprache, Code und strukturierte Ausgaben.
Erzeugen Bilder und andere Inhalte über schrittweise Rekonstruktion.
Verbinden Text, Bild, Audio, Video und weitere Modalitäten.
Repräsentieren Inhalte als Vektoren für semantische Suche.
Findet semantisch ähnliche Informationen in großen Datenbeständen.
Verbindet generative Modelle mit externem Wissen und Dokumenten.
Modelle greifen strukturiert auf APIs, Datenbanken und Funktionen zu.
Verfolgen Ziele, wählen nächste Schritte und nutzen Tools dynamisch.
Mehrere spezialisierte Agenten koordinieren komplexe Aufgaben.
Misst Qualität, Robustheit, Kosten, Latenz und Task Success.
Steuert Versionierung, Deployment, Monitoring und Betrieb.
Definiert technische Grenzen, Verantwortlichkeiten und Kontrollen.
Produktive KI besteht nicht nur aus einem Modell, sondern auch aus Daten, Retrieval, Tools, Monitoring und Security.
Ein Sprachmodell wird erst dann agentisch, wenn es Ziele verfolgt, Tools nutzt und mehrere Schritte dynamisch steuern kann.